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大数据时代对传统统计学变革的思考与探讨

发布:2021-03-26 09:41:17   来源:  作者:贺萍   浏览量:  

摘要:在当前大数据时代,统计学的发展产生了深刻的变革,如何利用大数据对传统统计学进行革新,使之服务于社会发展,是每一个统计人面对的问题,本文首先阐述了大数据时代背景与传统统计学变革的关系,然后从样本、数据类型、收集概念、数据来源、数据量化变化、思维分析和分析软件等多个方面对传统统计学的变革进行阐述。

 

关键词:大数据时代;传统统计学;变革

 

一、引言

在当今时代,数据的爆发和信息的快速传递给传统统计学带来了很深的变化,如何在大数据时代使得传统统计学更加具有生命力,是每一个统计人需要面对的问题。那么如何将大数据和统计学进行结合,提高统计学的意义呢?

 

二、大数据时代背景与传统统计学变革

统计学所研究的内容就是数据之间的关系,通过一定的方式寻找数据之间存在的某种联系,并根据这种联系作出有意义的预判,从而使得统计学能够为社会发展服务。在当今的统计学中,很多的统计学著作能够作为理论研究中的方向性决策参考内容,但是在大数据时代,传统的统计学已经无法适应当今时代的发展,因此必须对传统统计学进行变革。大数据时代是信息爆炸的时代,人们每天都需要面对成千上万的信息,而作为国家职能部门的统计局应当跟上时代发展的潮流,利用大数据来服务传统统计学,以此来更好的服务社会的发展。

三、大数据时代下传统统计学变革探讨

统计思想和云计算是大数据时代传统统计学变革的基础,所有现代统计学基础内涵的基础上,加入云计算等较为先进的信息技术,能够对海量的数据进行快速的分析和总结,从而能够有效的提升传统统计学的参考意义,能够为社会的发展提供更有保障性的参考内容。大数据时代下传统统计学变革具有以下的特征:

(一)深化样本概念

传统统计学在数据类型上对于结构化设计安排是比较看重的,但是传统统计学在进行统计的过程中无法对样本进行大规模的采集,而在大数据时代,统计者就可以深化样本概念,通过对海量的样本进行收集,从而提高统计的意义。

(二)扩大的数据类型

传统统计学的数据类型具有一定的局限性,只能通过文字、数据等方式来进行,而在大数据时代下传统统计学的变革是非常巨大的,能够收集的数据类型也是扩大的,例如,在进行某些项目的统计时,统计者可以通过视频、音频等多种方式向被统计者提供更加清楚的选项认知,从而提高样本的统计精确度。

(三)扩展的收集概念

扩展的收集概念相对于传统统计而言是非常重要的,在传统统计学中非常注重调查方案的设计和调查流程的落实,并且在实际应用的过程中存在着成本高、效率低的问题,这对于统计存在着一定的困难。在大数据时代,统计方式的改变能够有效的提高统计的效率,降低其成本。统计者可以通过互联网等多种方式去获得更多的样本,这样在降低成本的同时也能够提高收集的效率。

(四)广泛的数据来源

在传统的统计学中,数据来源是非常重要的统计内容,但是在实际的统计中很多统计者都是通过各种关系寻找到本地区内一些特定的人群,这就导致了统计的结果不具有普适性,对于社会的发展没有非常高的参考价值。在大数据时代,每个人都会存在于互联网上,统计者可以通过互联网去获得不同人群、不同地区、不同职业等的统计结果,这对于统计的结果有着非常重要的意义,因此在进行传统统计学变革的过程中,一定要利用大数据时代的信息便捷性来找到广泛的数据来源,从而有效的提升数据统计的意义,这样能够为社会的发展做出巨大的贡献。

(五)非结构化数据量化变化

非结构化数据量化变化对于传统统计学有着很深的意义,在实际的结构数据的量化分析阶段,能够通过大数据直接分析相关的结果,并且能够通过统计学的角度将数据形象的展现出来,更能够大大的提升统计的效率,能够更加科学的对某些内容的变化进行分析和预测。

(六)传统统计学思维分析转变

传统统计学思维分析的转变对于大数据时代开展统计分析有着非常重要的意义。在传统统计学中,人们总是遵循着已经形成样板的统计思维方式来展开统计活动,但是社会是在不断发展的,陈旧的统计思维分析方式已经不能够很好的适应当前的社会发展,那么统计者必须要进行思维分析的转变,又能够在大数据时代更好的使用互联网、数据分析平台等,以此来提高统计分析的意义。

(七)多元化的统计软件存在

当前是信息社会,统计软件的存在能够彻底的解放统计者的机械的劳动,从而让统计者能够进行更多具有创造性的劳动。当前的统计软件是多元化的,统计模型和软件的数据分析能够很好的帮助统计者提高数据处理的速度,从而提高统计的效率。

四、结语

综上所述,在大数据时代中,传统统计学需要进行深刻的变革,要能够全面的拥抱互联网,能够应用大数据平台和多元化的统计分析软件,以此来提高统计的准确率,从而更好的造福于社会。

参考文献

[1]任淑叶. 大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 现代经济信息, 2018(10):465.

[2]杜航. 大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 科技创新导报, 2018, v.15;No.439(07):245-246.

[3]刘俊杰. 大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 中国民商, 2017(12).


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